一、公司簡介
南京科捷分析儀器應用研究所專業生產,銷售氣相色譜儀,液相色譜儀,色譜工作站,氣體發生器,色譜柱,色譜柱溫箱,色譜零配件、易耗品.如:色譜管路配件,色譜不銹鋼連接管,PEEK管,PEEK手擰接頭,不銹綱二通接頭,PK頭,色譜零配件,色譜耗材,檢測系統配件、氮吹儀、SPE固相萃取裝置,色譜配件,液相進樣針,色譜進樣針,國產進樣針,進口進樣針,聚四氟管,氘燈,Waters氘燈,進口氘燈,進口鎢燈,可換膜針式過濾器,一次性針式樣品過濾器,溶劑過濾器,過濾膜,國產天平,分光光度計等。
二、GC-5890P氣相色譜儀儀器特點
★顯示窗口采用5.7對工業彩色液晶屏設計,顯示信息更全,界面操作更合理;
★具有中、英文2套操作系統,滿足不同的用戶需求;
★摒棄了易破、低檔的PVC貼皮按鍵,采用塑料模具按鍵,手感好,經久耐用;
★采用了*的10/100M自適應以太網通信接口、內置IP協議棧,便于企業通過內部局域網、互聯網實現遠距離的
數據傳輸;方便實驗室架設、簡化實驗室的配置及數據的管理;
★內部設計3個獨立的連接線程,可以連接到本地處理、單位主管(如總工、技術廠長等)、以及上級主管部門(如*、技術*等),方便單位主管和上級主管單位實時監控儀器的運行以及分析數據結果;
★配備的NETChrom工作站,可以支持多臺色譜儀( 253臺)同時工作,實現數據處理以及反控,達到了業界*的水平;
★NETChrom工作站內建的Modbus/TCP服務器,可以方便地使分析結果接入DCS (集散控制系統) ;
★采用模塊化的結構設計,設計明了,便于更換升級,保護了投資的有效性,可滿足復雜樣品分析,可選配多種高性能檢測器,如FID、TCD、ECD、FPD和NPD等;
★*摒棄了傳統指針式壓力表,并可加載EPC技術進行氣路控制,自動化水平和整體性能接近-線品牌; 實現了氣路故障自我保護、自動點火、熄火重點、自動開啟氣路,達到了一鍵啟動;
★設計定時自啟動程序,可以輕松的完成氣體、液體樣品的在線分析(需配備進樣部件) ;
★系統設計自動進樣器接口,內置多款驅動程序,可隨時加裝自動進樣器;
三、GC-5890P氣相色譜儀主要技術指標
界面顯示: 5.7寸工業彩色液晶屏
溫控區域: 8路;支持雙柱箱、雙后開門
溫控范國:室溫以上4℃~450℃,増量: 1℃,精度: ±0.01℃
程序升溫階數: 8階
程升速率: 0.1~ 39℃/min (普通型) ; 0.1~ 80℃/min (高速型)
外部事件: 6路;輔助控制輸出2路
進樣方式:填充柱進樣、毛細管進樣、六通閥氣體進樣、自動頂空進樣任選
檢測器數目: 3個(多) ; FID、 TCD、ECD、FPD和NPD任選
氣路控制:機械閥控制方式、EPC方式任選
EPC、EFC工作模式: 2種;;恒流模式、恒圧模式
EPC、EFC工作氣體: 5種;氮氣、氫氣、空氣、氦氣、氬氣
EPC、EFC控制量程:圧力: 0~0.6 MPa;流量0 ~ 100 mL/min或0~ 500 mL/min (空氣)
EPC、EFC控制精度:圧力0.01 KPa;流量0.01 mL /min
●壓力傳感器:
準確度:滿量程的<±2%
重現性: <±0.05 KPa
溫度系數: <±0.01 KPa/℃
量程: 0~0.6 MPa.
流量傳感器:
準確度:滿量程的<±5%
重現性: <±0.5%(滿量程)
量程: 0~ 500 mL/min
啟動進樣方式: 手動、自動任選
通信接口:以太網: IEEE802.3
電源: 220 V±10%,50 Hz; 2500W (大)
體積:572x552x465(高)mm
重量: 50kg (約)
四、檢測器技術指標
氫火焰離子化檢測器( FID )
檢測限: Mt≤3x10-12 g/s (正十六烷-異辛烷溶液)
噪音:≤5x10-14 A
漂移:≤1x10-13 A/30 min
線性范圍: ≥106
熱導檢測器( TCD)
靈敏度:S≥3500mV.mL/mg(常規)5000mV.mL/mg(高靈敏) (苯-甲苯溶液) (放大2、4、8倍任選)
噪聲:≤10μV
基線漂移:≤30μV/30 min 線性范圍:≥104
電子捕獲檢測器(ECD)
檢測限:≤1x10 -14g/s 噪聲:≤0.03 mV
基線漂移:≤0.2 mV/30 min
線性范圍: ≥103
放射源: 63 Ni
火焰光度檢測器(FPD)
檢測限: (S)≤5x 10-11g/s ,(P)≤1x10-12g/s
噪聲:≤0.03 mV
基線漂移:≤0.2 mV/30 min
線性范圍:≥103 (S) ,102 (P)
瀏覽過此內容的人還關注...
環境空氣中*苯檢測分析氣相色譜儀 洗潔精中甲醛檢測氣相色譜儀
氣相色譜儀氣路泄漏故障處理 氣相色譜儀檢測天然氣成分試驗研究
氣相色譜儀檢測器怎么清洗? 氣相色譜儀在廢水組分分析中有哪些應用?