便攜式合金分析儀產品介紹
便攜式合金分析儀是一款快速、無損、準確分析合金（不銹鋼、耐熱鋼、鋁合金、銅合金、鎳基合金、鈦合金等）元素及牌號的儀器，由于方便攜帶被廣泛應用于外出購買材料，防止購買到假貨;合金材料進場，確定產品是否合格;倉庫產品混料，將好的產品當次品賣出，而造成不必要的損失，天瑞儀器是一家便攜式合金分析儀的生產廠家，產品關鍵部件*，可以和國外品牌進行現場測試對比，價格優于國外品牌，售后服務方便而且維護成本低。
便攜式合金分析儀技術性能
鎂到鈾之間的元素均可分析
含量范圍：ppm～99.99%
檢測時間：3-30秒，根據需求可自己設定
計數率可達10000以上，具有快速測量和高穩定性的特性。
儀器引入了大面積鈹窗SDD探測器，整機分辨率有了很大的提高，可達到150eV，且將通道擴展至4096道，高分變率提升了不銹鋼中低含量的鎳的檢出能力，和穩測試定性。
便攜式合金分析儀性能優勢
一體化設計
便攜式合金分析儀Genius 5000采用的是顯示器與主機*一體，也是一體機設計，顯示屏可以上下90度和左右270度旋轉，戶外使用時可防止屏幕反光，使數據查看更清晰，方便客戶從各個角度觀看。
校準片內置
Genius5000便攜式合金分析儀內置Ag校準片功能。無需再采用外部的校準片。直接通過操作軟件就可以直接進行設備的能量校準工作，使用方便。
便攜式合金分析儀操作便捷
Genius5000便攜式合金分析儀采用了第四代數字多道處理器，提高了每秒計數率，從原來的幾千達到幾萬計數率，增大了統計掌握，減少了統計誤差，并縮短了測試時間。10秒即可以完成穩定的測試；對于屏幕菜單設計上，我公司采用了分級操作權限，的用戶界面，一鍵化的操作，直觀的顯示，智能傻瓜式的操作。智能化體現：譜圖自動定性分析，元素的自動排序，測試元素達到三十多個元素，并采用了FP的*軟件核心算法有效校正了合金樣品中元素間的增強吸收作用。（對于合金品的測試尤為重要）。
便攜式合金分析儀應用領域
機械加工
船舶制造
鋼鐵冶金
電力工程
不銹鋼貿易
鑄造廠家
廢料回收
等……
便攜式合金分析儀分析實例
以下為測試時間10s不銹鋼標樣SS304的重復測試數據：
| 10秒重復性測試數據 | ||||||||||
| 譜名稱 | 標準牌號 | Ti(%) | V(%) | Cr(%) | Mn(%) | Fe(%) | Co(%) | Ni(%) | Cu(%) | Mo(%) |
| 304-10-1 | SS304 | 0.094 | 0.169 | 18.573 | 0.950 | 70.511 | 0.000 | 8.275 | 1.172 | 0.257 |
| 304-10-2 | SS304 | 0.084 | 0.174 | 18.488 | 1.067 | 70.565 | 0.017 | 8.106 | 1.238 | 0.262 |
| 304-10-3 | SS304 | 0.056 | 0.123 | 18.507 | 0.965 | 70.780 | 0.008 | 8.140 | 1.165 | 0.256 |
| 304-10-4 | SS304 | 0.104 | 0.194 | 18.492 | 1.100 | 70.404 | 0.059 | 8.186 | 1.184 | 0.277 |
| 304-10-5 | SS304 | 0.088 | 0.190 | 18.752 | 0.810 | 70.610 | 0.010 | 8.104 | 1.171 | 0.264 |
| 304-10-6 | SS304 | 0.080 | 0.155 | 18.735 | 0.997 | 70.323 | 0.031 | 8.248 | 1.175 | 0.256 |
| 304-10-7 | SS304 | 0.074 | 0.166 | 18.675 | 0.940 | 70.659 | 0.000 | 8.221 | 1.007 | 0.260 |
| 304-10-8 | SS304 | 0.068 | 0.170 | 18.514 | 1.009 | 70.917 | 0.000 | 7.922 | 1.140 | 0.260 |
| 304-10-9 | SS304 | 0.061 | 0.138 | 18.452 | 0.924 | 70.758 | 0.000 | 8.191 | 1.217 | 0.260 |
| 304-10-10 | SS304 | 0.069 | 0.197 | 18.724 | 0.930 | 70.222 | 0.067 | 8.322 | 1.204 | 0.265 |
| 304-10-11 | SS304 | 0.070 | 0.158 | 18.520 | 0.976 | 70.742 | 0.000 | 8.087 | 1.193 | 0.256 |
| 平均值 | 0.077 | 0.167 | 18.585 | 0.970 | 70.590 | 0.017 | 8.164 | 1.169 | 0.261 | |
| 標準值 | 17.940 | 71.684 | 0.144 | 8.180 | 1.230 | 0.298 | ||||
| 偏差 | 0.077 | 0.167 | 0.645 | 0.970 | -1.094 | -0.127 | -0.016 | -0.061 | -0.037 | |
| 偏差 | 0.104 | 0.197 | 0.812 | 1.100 | -0.767 | -0.077 | 0.142 | 0.008 | -0.021 | |
| 小偏差 | 0.056 | 0.123 | 0.511 | 0.810 | -1.462 | -0.144 | -0.258 | -0.223 | -0.042 | |
| 標準偏差 | 0.015 | 0.023 | 0.114 | 0.077 | 0.212 | 0.025 | 0.110 | 0.060 | 0.006 | |
| 相對標準偏差（%） | 18.858 | 13.686 | 0.612 | 7.941 | 0.300 | 140.409 | 1.347 | 5.151 | 2.328 | |
