一、智能管理概述
智能化管理是無塔供水設備服務管理建設的關鍵目標。它是實現物聯網集成、實時感知和交流的管理手段。利用云計算技術對大數據進行采集和分析后，利用計算機技術對數據和計算結果進行智能處理。處理設備可以是計算機軟件，也可以是一些帶有計算機軟件的硬件設備。管理智能無塔供水設備的一個重要特點是降低業務流程執行過程中參與人員的比例，提高計算機系統參與的比例。減少人的參與也可以減少人的操作失誤。智能設備的計算效率也將提高業務流程的執行速度。在調度和配送過程中，如果僅僅由人工完成，面對大量的數據不可能快速做出調度和配送決策。因此，以往的調度方法往往是根據一年或一個季度的預測數據進行調度和分配決策，導致調度和分配不一致如果涉及到智能設備的實現，首先，采集的數據量遠遠大于人工采集的數據量。在這種大數據環境下，通過智能設備和系統進行快速的計算和分析，并將結果反饋給管理者，管理者可以根據實時監控數據和分析結果做出實時的調度和配送決策，提高供水服務水平。
智能無塔供水設備事件處理過程可分為兩類：非人工處理和人工參與處理。
（1）智能處理。所有業務流程都由智能處理，例如抄表和計費。在有智能水表的家庭里，抄表和收費的過程是不可能由人來完成的。在支付水費時，智能電表會向銀行、水務公司和用戶發送信息。銀行根據水表發出的信息扣繳水費。水務公司的系統接收和記錄信息，并檢查水費的支付情況。用戶收到水費信息。
（2）人工處理。業務流程由代理和人工共同完成。在這個過程中，更多參與事件觸發器的代理做出一定的響應并將結果反饋給人工管理器。根據這些結果，人力資源管理者可以方便、準確地做出判斷，進而得出解決方案。例如，分析和決策的工作以及分析和決策的基礎主要來自于每個代理發送的數據和系統處理的數據。
二、無塔供水設備智能管理系統
智能是指對物體的準確感知、判斷和有效執行。智能設備主要包括兩個關鍵方面：自檢測和自診斷[2]。在此基礎上，智能設備還應具有傳感和通信功能、數據處理功能、自動控制功能。對于自診斷功能的核心內容，主要模擬人工操作過程中的思維過程。
管理智能主要通過物聯網、無線通信網絡、云計算等技術實現。因此，相關設備的實現也離不開上述技術的設備，主要是傳感器、無線通信設備和各種邏輯處理功能的結合（功能是通過嵌入式軟件實現的）。在這里，這種產品與供水過程的結合稱為智能供水和再供水服務設備。在供水服務中，智能水表也是一種重要的智能供水服務設備。
對于智能供水服務設備，其核心物理載體是各種傳感器。在傳感器的基礎上，增加通信網絡和邏輯處理功能，形成智能網絡。傳感器是根據一定的規則將熱量、壓力等物理信號轉換成電流等可用輸出信號的裝置。它主要執行兩個功能：自動檢測和自動轉換。由于通信網絡的功能主要依賴于無線網絡，無線傳感器網絡的成熟程度決定了物聯網能否有效地實現供水服務和管理。目前，國內外對無線傳感器網絡的研究已經達到了相對成熟的階段。傳感器網絡融合了傳感器技術、嵌入式計算技術、無線通信技術和分布式信息處理技術。它可以通過多種集成傳感器檢測、感知和采集各種環境的實時數據信息，將軟件處理過程嵌入到數據中，并通過無線通信網絡將處理后的信息傳輸到終端系統，實現“普適計算”計數。
事實上，這里的智能供水服務設備只能完成檢測、簡單的數據處理和判斷，以及通訊功能。為了完成更復雜的業務邏輯處理，無塔供水設備集成系統是的。其過程是智能設備收集數據并做出判斷，將結果反饋給系統，各智能體借助專家系統處理業務邏輯。其中，專家系統知識庫中的各種狀態數據依靠智能設備采集，實現對供水服務狀態的實時監測，并以各種狀態信息為決策依據。
對于智能化供水服務設備，要突破兩個關鍵點：一是從微觀上看，單個智能設備的邏輯處理功能要滿足技術要求；二是從宏觀上看，要推進智能化網絡建設，主要涉及無線網絡和智能傳感器的普及。
三、管理智能信息采集
智能管理信息采集的過程主要是信息發送和接收的自動化，以及對接收到的信息的判斷和處理。因此，能否成功實現主要取決于設備中軟件的邏輯處理功能模仿人類思維的程度。在智能化供水服務管理中，信息主要來自傳感器監測信息、智能水表檢測信息和用戶反饋信息。
對于監測信息，在供水服務中，主要來源于對水源和供水管網的監測。
1、水源監測
當水源分配傳感器接收到水源水量信息時，可以通過與標準值的比較確定可用水量，并發送給相關部門，作為供水公司配水的依據（如圖1所示）。
2、無塔供水設備智能水表檢測
對于智能水表的檢測信息，除了記錄用水量和繳費信息外，還可以通過與以往用水量的對比，判斷用戶用水量是否異常。如有異常，可通知用戶節約用水或檢查室內水設施是否損壞（如圖4所示）。
3、無塔供水設備供水調度分配流程
供水調度分配過程包括水源監測信息傳輸過程和管網等設備檢測信息傳輸過程。信息采集離不開各種傳感器的作用。通過數據處理中心和分析決策系統，將發送到系統的各種水量信息反饋給相應的管理人員，使分析過程和分析結果能夠及時、定量地跟蹤滿足用戶需求的水量調度（如圖9所示）。
4、無塔供水設備智能供水服務管理系統的總體架構智能供水服務管理系統的總體架構是通過無線傳感器網絡和智能供水設備的實現，實現供水服務鏈中的相關業務流程，通過云計算、物聯網等技術，將業務流程整合在一起，將鏈上的節點系統轉化為中心系統。
該架構分為四層：感知層、通信網絡層、云計算層和用戶層。每一層完成不同的功能，最終可以達到智能化解決問題的狀態。
傳感層主要分布在水源、管網等供水服務鏈的物理環境中，智能傳感裝置感知物理環境的狀態信息，進行初步的數據處理和判斷，然后將處理后的信息發送到通信網絡通過不同的網關分層。
通信網絡層是覆蓋整個供水業務的廣域網。除了數據通信功能外，它還可以由一個或多個網絡組成，如互聯網、WiFi（無線通信網絡）、移動通信網絡和水上專用網絡。通信網絡層更重要的是發揮路由功能，使不同的數據可以發送到不同業務和應用的系統，從而正確快速的實現業務應用。
云計算層以云計算中心為基礎，將中心系統和數據庫組部署到云計算中心，通過服務和應用接口將感知層和用戶層連接起來。云計算層是整個供水服務流程的計算中心，在云計算層實現了中心系統所有業務流程的自動化。因此，云計算中心的計算能力和可用空間直接決定了中心系統的運行效率。
用戶層面主要是供水服務鏈各個環節的參與者，包括供水管理部門、供水公司和終端用戶。由于所有應用程序都部署到云計算中心，如果用戶層沒有計算需求，則可以將客戶端配置為瘦客戶端，而無需任何計算能力。除了最初的部署成本，瘦客戶端幾乎不需要維護和升級成本，這將大大降低水服務成本。這里構建了一個短框架圖，如圖10所示。
供水服務是水資源管理的重要組成部分，包括排水服務、引水服務、防汛抗旱服務、水污染防治服務等，但實施這些服務的關鍵在于狀態監測，水資源與設備預測與調度。在這方面，它們與供水服務非常相似。甚至智能化供水服務管理中的一些數據也可以用于其他服務，如水源和水情監測、防洪抗旱服務等。
因此，它可以在智能化供水服務管理架構的基礎上進行擴展，在云計算層部署其他不同的系統，利用提供服務的思想為用戶接入云提供各種服務。
