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最近，隨著諾貝爾獎陸續揭曉，AI話題在互聯網上又掀起了討論熱潮。先是物理學獎被授予AI先驅，表彰他們在機器學習領域，特別是在利用人工神經網絡方面所做出的開創性發現和貢獻；隨即化學獎頒發給了三位科學家，用以表彰他們在計算蛋白質設計，以及蛋白質結構預測方面的貢獻。這一另ChatGPT表示“難以相信”的結果，無疑體現出科學界目前對于AI跨學科融合的認可，其認為“未來的科學創新將更加依賴計算模型和AI技術”。
事實上，我國近年來對人工智能技術的重視程度也是前所未有。2024年2月，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會；3月，國務院《政府工作報告》中強調開展“人工智能+”行動；4月，《數字經濟2024年工作要點》印發，從適度超前布局數字基礎設施等9個方面對作出部署。
反觀環保領域，隨著AI智能環保管家、AI環境監測數字專員等相繼問世，用AI助力環境保護正在逐步變為現實。
“人工智能已經在一定程度上理解了人類物理世界運行的規律，如果未來人工智能能夠理解生態環境系統的物理規律，我們可以更好地解決環境問題。”在回答中國環境報記者時，清華大學環境學院副院長、生態環境人工智能研究中心主任、碳中和講席教授徐明表示，人工智能在生態環境領域的應用前景廣闊，它可以幫助提高工作的準確性，提升管理的效率，例如成為產品綠色設計、環境管理、綠色供應鏈管理等業務的助手等。
對于“AI+環保”，環保在線此前進行過多次分析。我們認為，環保行業與大數據、人工智能、區塊鏈等尖端技術結合是未來必然的發展趨勢之一。況且在“碳達峰碳中和”目標影響下，各行業節能環保要求都將進一步提高，也更需要通過科技的力量來推動提質增效。
今年世界地球日當天，科技巨頭Google向全球展示了其AI技術在環保領域的創新應用，包括通過AI減少飛機云以助力航空業綠色發展，運用AI技術保護海底森林等。在AI驅動技術引領農業革新方面，Google研究團隊正開發“Landscape Monitoring”模型，可以提供作物類型、面積、水源距離等數據，為農業決策提供支持；在守護海洋方面，Google與澳大利亞科研機構合作，利用AI技術對衛星圖像進行精準識別，定位現存的海底森林，為保護工作提供科學依據。
值得一提的是，國內在這方面的實踐案例也在增多。5月份，國內第一款生態環境領域“生成式人工智能大模型”在津亮相。這款被稱為“清云”的AI智能環保管家，可以將環保法規數據、企業監測數據等整合起來，挖掘數據價值。借助人工智能領域最新技術手段，包括深度學習等，通過人機交互方式及時反饋給管理部門或者企業，助力企業制定合理生產規劃，避免可能的污染問題發生。
在雄安新區，基于AI大模型、數據中臺、元宇宙等技術開發而成的AI數字人“靈靈”，已具備聽、說、讀、寫、思方面的智能化能力，后期還將逐漸完善生態環境態勢AI智能預測、生態環境風險研判分析、生態環境報告撰寫、生態環境決策建議等能力，輔助生態環境監測決策。相關負責人介紹稱：“‘靈靈’目前已經導入生態環境監測相關教材2000多頁、環境領域相關法律標準150余份、各類專業分析報告40余份、生態環境專業科普詞條上百條。”
從業者認為，盡管在環境數據收集方面存在挑戰，AI依然是推動智慧環保產業發展的關鍵力量。接下來，構建全面的環保服務平臺、監測站點和設備，以及發展邊緣計算和異構數據挖掘技術，將成為環保領域數據智能技術研發的重點。我們有理由相信，隨著數據分析能力、監測水平不斷提升，人工智能也會成為守護地球家園的重要力量。
資料來源：財聯社、CESA、中國環境報等
