服務項目
1. 基因組學數據分析
對人類不同個體或群體進行基因組測序，并在個體或群體水平上進行生物信息分析。可全面挖掘基因組的SNP/InDel/CNV/SV等各類變異，為篩選疾病的致病及易感基因，研究發病及遺傳機制提供重要信息。
2. 轉錄組學數據分析
利用高通量測序技術，全面快速獲取物種特定組織或器官在某一狀態下的所有mRNA的序列信息。
3. 表觀組學數據分析
表觀遺傳學(Epigenetics)的研究內容是在基因組序列不變的情況下，可以決定基因表達與否并可穩定遺傳下去的調控密碼”及其特點。這些密碼包括DNA的“后天性”修飾(如甲基化修飾)、組蛋白的各種修飾等。
4. 代謝組學數據分析
√ 非靶向代謝組學：
對GC-MS、LC-MS及核磁共振平臺得到的代謝組數據，根據實驗組和對照組的分組信息進行對比分析，通過統計分析篩選差異代謝物，對差異代謝物進行代謝通路分析，進而尋找代謝物與生理病理變化的相對關系。
√ 靶向代謝組學：
以標準品為參照，對某一或某幾類代謝物進行定性定量分析，具有特異性強、靈敏度高等優點。
√ 脂質組學：
作為代謝組學的一門分支，系統性解析生物體脂質組成與表達變化，可以闡明各類脂質在生物過程中的變化與功能。
5. 蛋白組學數據分析
√ 非靶向蛋白組學：
針對樣本中的蛋白質以及不同樣本中的蛋白質含量存在差異，是一種基于全局而不是針對特定蛋白質的分析。
√ 靶向蛋白組學：
該方法可以用于大量樣本的分析且具有更好的準確性、靈敏度和重現性, 應用于翻譯后修飾、蛋白質與蛋白質相互作用、發現疾病標志物和信號傳導途徑的系統級研究。
√ 修飾蛋白質組學：
其深入研究對揭示生命活動的機理、篩選疾病的臨床標志物、鑒定藥物靶點等方面具有重要意義。
√ 修飾蛋白質組學：
其深入研究對揭示生命活動的機理、篩選疾病的臨床標志物、鑒定藥物靶點等方面具有重要意義。
6. 定制化項目數據分析
華測檢測生物信息分析團隊，可接收個性化科研項目需求，基于多組學精準醫療檢測技術，定制化生物信息數據分析服務。
服務客戶
科研院所、高校、醫院、政府衛生部門、企業等機構，適合有精準醫療檢測、單組學、多組學、生物信息分析及相關科研項目研究等領域需求的機構。
服務流程
1. 項目調研、方案制定
前期結合客戶及項目需求，深入溝通，了解項目背景及基本情況，定制化輸出項目合作方案。
2. 確定合作、數據交接
簽約合作后，對項目方案進行細化、形成可執行方案；以客戶提供原始真實數據為基礎，開展生信分析工作。
3. 項目階段性溝通匯報
根據合作雙方時間，以客戶時間為主，協調共有時間，對項目進度進行階段性溝通及匯報。
4. 項目完結、輸出報告
經多輪項目溝通及匯報，完成客戶數據相關分析工作，交付數據，并輸出專業項目結案報告，項目完結。
服務優勢
服務優勢 |
| 生物信息分析團隊 | 隨著高通量測序技術的發展，華測檢測艾研實驗室擁有專業生物信息分析團隊。 |
| 多組學原始數據 | 基于實驗室創新質譜以及第二代基因測序技術，實時掌握大量原始數據。 |
| 數據分析技術 | 對數據整合研究，對疾病的過程從基因、轉錄、蛋白和代謝水平等闡釋，揭示疾病狀態下復雜分子機制，探尋疾病發生的原因。 |
| 預防及治療方案 | 為客戶提供有價值的干預信息，協助實現為不同人群及患者提供精準的疾病預防及治療方案。 |
