產品介紹：MiniLab 33-人工智能油液監測實驗室可提供油液狀況信息及設備信息包括粘度、化學特性、水、以及正包含正常和異常磨損的總鐵磁顆粒測量，是斯派超科技公司油液監測技術與AMSOILView系統有機結合，專門針對各種工業潤滑油的現場監測需求設計開發；工作流程簡單，無需專業人士；運用“三向量分析法"和AMS Oilview設備管理系統，分析結果簡單易懂；能全面反應設備磨損及潤滑狀態。

詳細介紹

產品介紹

油液分析可幫助用戶發現設備磨損的早期跡象，并確定腐蝕的來源。現場油液分析消除了花費時間寄送樣品的弊端，使用戶及時做出決策。

MiniLab33人工智能油液監測實驗室可進行全面的現場油液分析，并提供具有行動導向的檢測結果，可節省時間，降低成本。該系統：
只使用一套系統，可在工業現場進行分析，能達到和實驗室分析一樣的效果。

1、工作流程簡單，無需專業人士；

2、基于“三向量分析法”和“AMS Oilview設備管理系統，分析結果簡單易懂。

一、產品特性

MiniLab 33人工智能油液監測實驗室可提供的油液狀況信息及設備信息包括粘度、化學特性、水、以及正包含正常和異常磨損的總鐵磁顆粒測量。

二、三向量——油液和設備健康狀況的簡單表示

三向量是對潤滑系統完整性和設備健康狀況的簡單表示。三向量可以表明每個向量的健康程度。為了更好地理解三向量，必須對油液的主要物理和化學指標進行檢測。

“三向量”分析法可以回答以下問題：

	測定項目	磨粒分析 ASTM D8120方法	粘度 ASTM D8092方法	油液狀態分析 ASTM D7889方法
油液污染	顆粒計數和ISO清潔等級
	非金屬顆粒計數、分布、影像
	硼、鈣、鈉、鋰、鉀和硅元素分析
	水			V
油液老化	粘度		V
	總酸值（TAN）			V
	氧化度			V
	發動機的總堿值（TBN）、氧化度、硝化度、硫化度			V
	銅、鎂、鈣、鋇、鋅、鉬、磷元素分析
設備磨損	顆粒的影像、數量和分布
	鐵磁性顆粒濃度，ppm	V
	鐵磁性顆粒總數及尺寸分布
	銅、銀、鉻、鈦、鋁、鎂、鎳、鐵、錳、鉛、錫、鉬、鎘、釩元素分析