人體測溫紅外熱成像防疫篩查系統-通道關卡在線式熱成像人體測溫儀攝像機-人體測溫紅外熱成像防疫篩查系統-通道關卡人體熱成像測溫儀-人體智能體溫篩查儀-熱成像雙光譜人體測溫攝像機
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參 考 價 | 面議 |
?“測溫預警型熱成像網絡攝像機+高清可見光"人體測溫儀,集成了熱成像、測溫、人臉智能偵測等多項核心技術于一體
? “測溫預警型熱成像網絡攝像機 + 高清可見光"人體測溫儀,集成了熱成像、測溫、人臉智能偵測等
多項核心技術于一體。
? *雙視配準機制,使可見光與熱成像視場相同
? 熱成像高精度人體測溫,精度≤0.3℃,內置自動測溫修正,消除溫度漂移,可長年穩定工作
? 實時測溫,多目標同步自動測量,響應時間在 30 毫秒以內,實現被檢測人流經過檢測區域的動態檢
測,杜絕漏檢、漏測
? 智能人體測溫,可見光圖像測溫顯示,方便監控和判別
? 智能超溫報警和定位,聲光報警,快速篩查追蹤體溫異常者
應用場景
適用于學校、海關、機場、車站、監所等人流量較大的公共場合進行體溫快速排查。
參數規格
紅外特性 | |
探測器 | 非制冷紅外焦平面感應器 |
材料類型 | 氧化釩 |
原始像素 | 400×300 |
視頻分辨率 | 704x576 |
像元間距 | 17μm |
響應波段 | 8~14μm |
熱靈敏度NETD | 40mK |
幀頻輸出 | 50/60Hz |
鏡頭 | 8mm |
聚焦方式 | 手動聚焦 |
視場角 | 46o×35 o |
F值 | 1.0 |
偽彩圖像模式 | 黑熱/白熱/彩虹/鐵紅/自定義(多達17種偽彩模式可選) |
可見光特性 | |
有效像素 | 200W 1920(H)×1080(V) |
寬動態范圍 | >120dB |
信噪比 | >55dB |
光圈 | 自動/手動 |
照度 | 彩色:0.1Lux,(F1.2,AGC ON); 黑白:0.01Lux (F1.2,AGC OFF) |
日夜模式 | 帶移動濾光片,自動日夜切換 |
數字降噪 | 3D/2D |
電動調焦鏡頭 | 2.8MM-12MM |
圖像設置 | 銳度丶飽和度丶亮度丶增益丶快門可調 |
測溫特性 | |
測溫功能 | 人體體溫監測 |
測溫報警 | 超溫報警、溫差報警、 |
測溫精度 | ≤0.3℃(發射率、距離、環境溫度等設置) |
多測溫目標檢測 | 同時支持對16個目標進行測溫檢測 |
測溫響應時間 | 實時 |
有效測溫工作環境 | -20℃~+60℃ |
測溫顯示模式 | 被測目標>5℃,顯示溫度值 |
測溫范圍 | -20℃~+60℃ |
編碼特性 | |
視頻壓縮標準 | H.265/H.264//MJPEG |
音頻壓縮標準 | G.711:8kbps;RAW_PCM:16kbps |
分辨率/幀率 | 1080P/30fps(可見光) ,D1/30fps(熱成像) |
制式 | PAL/NTSC |
多碼流 | 支持 |
碼率控制 | CBR/VBR |
功能特性 | |
人臉偵測 | 自動偵測圖像中的人臉,并抓拍。 |
智能報警 | 移動偵測報警、I/O報警、磁盤報警、智能分析報警、測溫預警 |
智能分析 | 區域入侵、警戒線、雙警戒線、物品遺留、物品移走 |
分時段配置 | 支持 |
隱私遮蔽 | 5個區域,區域大小可設 |
字符顯示 | 溫度,時間,日期,通道號,通道名和自定義文字 |
網絡特性 | |
網絡協議 | IPv4、RTSP/RTP/RTCP、TCP/UDP、HTTPS、DHCP、DNS、DDNS、PPPoE、SMTP |
并發訪問用戶數 | 10路 |
用戶權限 | 分2級:管理員和普通用戶,管理員可分配普通用戶各種不同的權限 |
支持SDK開發 | Linux C /windows C&C++ SDK |
前端接入協議 | ONVIF/國標GB/T28181 (可定制) |
接口特性 | |
網絡接口 | RJ-45,10/100Base-T |
音頻接口 | 1路音頻輸入,1路音頻輸出,支持雙向語音 |
報警接口 | 2路報警輸入,2路報警輸出 |
模擬視頻輸出接口 | BNC,75 ohm |
云臺控制接口 | RS485 |
SD卡接口 | Micro SD卡/HCSD卡,支持128GB |
物理特性 | |
電源 | DC12V/POE |
功耗 | ≤10W(不含加熱) |
工作溫度 | -30℃~+60℃ |
工作環境 | 室內 |
工作濕度 | RH90% MAX (無凝結) |
安裝方式 | 壁裝 |
遮陽蓋 | 卡通型 |
重量(不含支架) | 2.12Kg |
防護等級 | IP66 |
尺寸(不含支架) | 212 x 182 x 136mm(L x W x H) |
尺寸(單位:mm)
電腦可選(電腦建議自備)。 三種支架(可選) 配套人體測溫系統軟件。
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