人工氣候室是一種能夠控制多種環境參數的培養環境，由zui初生長箱發展而來，模擬的自然環境可用于植物生長、生物培養等。植物生長的自然環境參數主要是溫度、濕度、光照度和CO2含量,對植物生長的自然環境的人工模擬,過去一直依靠試驗人員在各氣候室現場逐點抽樣,再進行儀器測試或感官判斷,測試方法大多以單次測試輸出結果顯示,普遍存在測試誤差大及重復性差等缺點,尤其在測試次數較少的情況下,提高測試的重復性是提高人工氣候室測試準確性的關鍵。

人工氣候室中溫度、光照、濕度、CO2是主要模擬的外界環境因子，但畢竟是模擬外界環境因子，模擬控制過程往往也會受到外界突發性干擾或者系統故障，產生誤差。為避免疏失誤差對試驗結果的影響,必須對測試數據進行分析,找出測試值能夠彼此支持的*性數據,以便剔除測試數據中的疏失誤差。實際應用證明,對有限次參數測試的數據進行疏失誤差剔除,可以獲得比算術平均值算法更準確的試驗結果。每次可剔除一個疏失誤差數據,重復計算,可剔除所有的疏失誤差數據。其它測試參數疏失誤差的處理方法與溫度測試參數的處理原則*。

儀器型號：RTOP-500B

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